Configuração do Docker Daemon

Este documento fornece uma visão geral das configurações incluídas no arquivo de configuração do Docker Daemon. Essas configurações são específicas para otimizar o desempenho e gerenciar recursos em ambientes que utilizam containers.

Seções do Arquivo de Configuração

Runtimes

"runtimes": {
    "nvidia": {
        "args": [],
        "path": "nvidia-container-runtime"
    }
}

Descrição:

• Configura o runtime NVIDIA para suportar containers que utilizam GPUs.
• args: Permite especificar argumentos adicionais para o runtime.
• path: Define o caminho para o executável do runtime NVIDIA.

Caso de Uso:

• Ideal para aplicações de aprendizado de máquina ou outras que exijam aceleração de hardware por meio de GPUs.

Driver de Log

"log-driver": "json-file"

Descrição:

• Especifica o driver de log utilizado pelos containers.
• json-file: Os logs são armazenados em arquivos JSON no host.

Opções de Log:

"log-opts": {
    "max-size": "10m",
    "max-file": "5"
}

• max-size: Define o tamanho máximo de cada arquivo de log (10 MB neste caso).
• max-file: Limita o número de arquivos de log rotacionados para 5.

Benefícios:

• Controle sobre o consumo de espaço em disco pelos logs.

Opções de Armazenamento

"storage-opts": [
    "dm.basesize=10G"
]

Descrição:

• Configura o tamanho base do sistema de arquivos de dispositivos (device mapper) para cada container.
• dm.basesize: Define 10 GB como o tamanho base para containers criados.

Considerações:

• Útil para workloads que exigem mais espaço de armazenamento por padrão.

Benefícios da Configuração

1. Otimização de Recursos: As configurações permitem a utilização eficiente de GPUs e armazenamento.
2. Gerenciamento de Logs: A rotação de logs reduz a probabilidade de problemas devido ao crescimento descontrolado dos arquivos de log.
3. Flexibilidade: Oferece opções para ajustar as necessidades de armazenamento padrão dos containers.

Recomendações

• Monitoramento de Logs: Use ferramentas para monitorar os arquivos gerados pelo driver de log.
• Testes com Workloads: Valide o impacto da configuração "dm.basesize" para diferentes aplicações antes de aplicá-la em produção.
• Atualização do Runtime: Certifique-se de usar a versão mais recente do nvidia-container-runtime para compatibilidade com os drivers da GPU.

Referências

• Documentação Oficial do Docker
• Configuração do NVIDIA Container Toolkit